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Software Engineer Data Analytics - Cloud (mwd) at HMS Analytical Software GmbH

Requirements

  • Begeisterung für Technologie, die digitale Transformation und Data Analytics sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die Möglichkeiten dafür!
  • Guter Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, einem vergleichbaren Studiengang oder gleichwertige Kenntnisse aus der Praxis als Software Engineer (mwd)
  • Solide Kenntnisse in der Softwareentwicklung und dem Software Engineering
  • Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Big Data, insbesondere im Zusammenspiel mit KI und Machine Learning sowie Erfahrungen mit den Cloud Technologien Azure oder AWS sind von Vorteil

Scope of Work

  • Du arbeitest an innovativen Digitalisierungsprojekten für namhafte Kunden im Bereich Analytics, IoT und neuer digitaler Geschäftsmodelle. Analytics bildet den Kern - modernste Technologien den Rahmen.
  • Mithilfe deines Know-hows im Bereich Data Analytics erkennst und hebst du die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
  • Durch deine Kompetenzen im Bereich Software Engineering sorgst du dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen.
  • Als Software Engineer Data Analytics - Cloud (mwd) entwickelst du analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehst diesen mit deiner Expertise als Berater zur Seite.

Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Workation
  • 30+ Urlaubstage
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Teilzeitarbeit
  • Weiterbildung
  • Job-Ticket
  • Mitarbeiter-Events
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Mitarbeiter-Beteiligung
  • Barrierefrei
  • Mobiltelefon
  • Essenszulage
  • Gute öffentliche Verkehrsanbindung
  • Hunde erlaubt
  • Kinderbetreuung
  • Gesundheits-Maßnahmen
  • Parkplatz
  • Freie Getränke

Applicant Location Requirements

roomON SITE
in  Heidelberg (Germany).

About HMS Analytical Software GmbH

HMS heißt Mehrwert aus Daten. Und darüber hinaus: gute Arbeitsbedingungen, Weiterentwicklung und stetiger Wissenszuwachs.


Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 150 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.

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