Darauf kannst du dich freuen
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere in den Domänen OCR und NLP
- Auswahl geeigneter Architekturen und Frameworks für Deep-Learning-Modelle unter Berücksichtigung von Leistung, Skalierbarkeit und Ressourcenanforderungen
- Trainieren von Modellen sowie Optimierung hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und Speicherbedarf sowohl auf CPU- als auch auf GPU-Plattformen
- Integration der entwickelten Lösungen in produktive Umgebungen und Übernahme der betrieblichen Verantwortung
- Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
- Mentorship und Weiterbildung von Teammitgliedern in den Bereichen Deep Learning und Machine Learning Engineering
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- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere in den Domänen OCR und NLP
- Auswahl geeigneter Architekturen und Frameworks für Deep-Learning-Modelle unter Berücksichtigung von Leistung, Skalierbarkeit und Ressourcenanforderungen
- Trainieren von Modellen sowie Optimierung hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und Speicherbedarf sowohl auf CPU- als auch auf GPU-Plattformen
- Integration der entwickelten Lösungen in produktive Umgebungen und Übernahme der betrieblichen Verantwortung
- Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
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Mehr als 12 Mio. Kunden vertrauen der HUK-COBURG. Als großer deutscher Versicherer mit der Zentrale im oberfränkischen Coburg stehen wir für die bedarfsgerechte Absicherung privater Haushalte. Verursacht das Auto der Zukunft weniger Unfälle? Wie sieht die Altersvorsorge aus, wenn alle 100 Jahre werden? Unsere mehr als 10.000 Mitarbeiter beschäftigen sich schon heute mit den Fragen von morgen.
Das bedeutet für uns Arbeiten an der Zukunft und dafür suchen wir die besten Mitarbeiter.